Serviços e soluções
Somos especialistas em gestão, alta disponibilidade, segurança, performance e monitoramento de banco de dados Oracle. Além disso, transformamos dados em informações relevantes para a tomada de decisão da sua empresa através de plataformas analíticas.
Data Intelligence
A experiência em dar vida aos dados
O sucesso da sua organização depende de importantes decisões. Você pode seguir seu instinto e deixar seu destino para a sorte, ou pode melhorar muito as chances de sucesso fundamentando suas decisões nos dados.
Arquitetura e engenharia de dados
Nós da Recours sabemos e conhecemos a importância que os dados tem para qualquer empresa de qualquer tamanho e segmento de negócio.
Com nossa experiência conseguimos extrair o que existe de melhor e mais completo de todos os seus dados. Fazemos isso através dos principais conceitos de mercado: Data Warehouses e Data Lakes.
Vamos além da consultoria, executamos a Arquitetura e Engenharia de Dados desenvolvendo todo o processo de ETL com uma visão do pipeline de dados, por entendermos a importância do ETL e sua finalidade na transformação dos dados.
Poucas empresas no mercado tem o know-how suficiente para poder oferecer, desenvolver e implementar todas as etapas desse serviço imprescindível para um bom sistema de Business Intelligence e Business Analytics.
Arquitetura de dados
é a disposição que diferentes empresas encontram para organizar seus dados, ativos digitais e as relações entre eles. Por isso, uma arquitetura eficiente garante o acesso aos dados com segurança, no tempo adequado e de forma clara e objetiva para seus usuários.
A Recours têm a tarefa de gerenciar e organizar dados, buscando tendências ou inconsistências que afetarão as metas de negócios. É uma posição altamente técnica, exigindo experiência, habilidade e também soft skills para usar os dados analisados em benefício da evolução dos negócios.
O que fazemos?
- Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas
- Alinhar arquiteturas com requisitos de negócios
- Usar linguagem de programação e ferramentas de ETL
- Identificar maneiras de melhorar a confiabilidade, a eficiência e a qualidade dos dados
- Preparar dados para modelagem preditiva e prescritiva
- Encontrar padrões ocultos nos dados;
- Usar dados para descobrir tarefas que podem ser automatizadas
Nossos profissionais ficarão responsáveis por criar pipelines de dados, manter e construir sistemas de armazenamento de dados que serão utilizados por outras áreas da empresa. Data Warehouses e Data Lakes são exemplos de tais estruturas que podem ser consumidas por analistas e cientistas de dados.
Na engenharia de dados, trabalhamos com serviços de computação em nuvem, bancos de dados relacionais e não relacionais, entre outras tecnologias.